By Matt Zand and Sergio Torres
En nuestro artículo anterior (Revisión de cinco populares Hyperledger DLT: Fabric, Besu, Sawtooth, Iroha e Indy), discutimos las siguientes tecnologías Hyperledger Distributed Ledger (DLT).
Para continuar nuestro viaje, en este artículo discutimos tres herramientas Hyperledger (Hyperledger Caliper, Cello y Avalon) que actúan como excelentes accesorios para cualquiera de los Hyperledger DLT. Vale la pena mencionar que, al momento de escribir este artículo, las tres herramientas discutidas en este artículo se encuentran en la etapa de incubación.
Caliper es una herramienta de evaluación comparativa para medir el rendimiento de blockchain y está escrito en JavaScript. Utiliza los siguientes cuatro indicadores de rendimiento: tasa de éxito, transacciones por segundo (o rendimiento de transacciones), latencia de transacciones y utilización de recursos. Específicamente, está diseñado para realizar evaluaciones comparativas en un contrato inteligente implementado, lo que permite el análisis de dichos cuatro indicadores en una red blockchain mientras se utiliza el smart contract.
Caliper es una herramienta general única y se ha convertido en una referencia útil para que las empresas midan el rendimiento de sus libros de contabilidad distribuidos. El proyecto Caliper será una de las herramientas más importantes para usar junto con otros proyectos Hyperledger (incluso en proyectos Quorum o Ethereum, ya que también es compatible con esos tipos de cadenas de bloques). Ofrece diferentes conectores a varias blockchains, lo que le otorga mayor potencia y usabilidad. Asimismo, en base a su documentación, Caliper es ideal para:
Para comprender mejor cómo funciona Caliper, se debe comenzar con su arquitectura. Específicamente, para usarlo, un usuario debe comenzar definiendo los siguientes archivos de configuración:
Los archivos de configuración anteriores actúan como entradas para la CLI de Caliper, que crea un cliente de administración (actúa como superusuario) y una fábrica (es responsable de ejecutar cargas de prueba). Según un archivo de referencia elegido, un cliente podría realizar transacciones con el sistema agregando o consultando activos.
Mientras se realizan las pruebas, se guardan todas las transacciones. Las estadísticas de estas transacciones se registran y almacenan. Además, un monitor de recursos registra el consumo de recursos. Todos estos datos finalmente se agregan en un solo informe. Para una discusión más detallada sobre su implementación, visite el enlace provisto en la sección de Referencias.
A medida que las aplicaciones de blockchain finalmente se implementaron a nivel empresarial, los desarrolladores tuvieron que hacer mucho trabajo manual al implementar y administrar una blockchain. Este trabajo no se vuelve más fácil si varios inquilinos necesitan acceder a cadenas separadas simultáneamente. Por ejemplo, interactuar con Hyperledger Fabric requiere la instalación manual de cada nodo de pares en diferentes servidores, así como la configuración de scripts (por ejemplo, Docker-Composer) para iniciar una red de Fabric. Por lo tanto, para abordar dichos desafíos y automatizar el proceso para los desarrolladores, se incubó Hyperledger Cello. Cello lleva el modelo de implementación bajo demanda a las cadenas de bloques y está escrito en el lenguaje Go. Cello es una aplicación automatizada para implementar y administrar blockchains en forma de plug-and-play, particularmente para empresas que buscan integrar tecnologías de contabilidad distribuida.
Cello también proporciona un panel en tiempo real para los estados de la cadena de bloques, la utilización del sistema, el rendimiento del código de la cadena y la configuración de las cadenas de bloques. Actualmente es compatible con Hyperledger Fabric. Según su documentación, Cello permite:
Asimismo, según su documentación, las principales características del Cello son:
Según sus desarrolladores, la arquitectura de Cello sigue los principios de microservicios, resistencia a fallas y escalabilidad. En particular, Cello tiene tres capas funcionales:
Según su documentación, cada capa debe mantener API estables para que las capas superiores logren la capacidad de conexión sin cambiar el código de la capa superior. Para una discusión más detallada sobre su implementación, visite el enlace provisto en la sección de Referencias.
Para impulsar el rendimiento de las redes blockchain, los desarrolladores decidieron almacenar datos no esenciales en bases de datos fuera de la cadena. Si bien este enfoque mejoró la escalabilidad de la cadena de bloques, generó algunos problemas de confidencialidad. Entonces, la comunidad estaba buscando un enfoque que pudiera lograr los objetivos de escalabilidad y confidencialidad a la vez; por lo tanto, condujo a la incubación de Avalon. Hyperledger Avalon (anteriormente Trusted Compute Framework) permite la privacidad en las transacciones de blockchain, cambiando el procesamiento pesado de una blockchain principal a recursos computacionales confiables fuera de la cadena para mejorar la escalabilidad y la latencia, y para admitir Oracles certificados.
Trusted Compute Specification se diseñó para ayudar a los desarrolladores a obtener los beneficios de la confianza computacional y superar sus inconvenientes. En el caso de Avalon, se utiliza una cadena de bloques para hacer cumplir las políticas de ejecución y garantizar la auditabilidad de las transacciones, mientras que los recursos computacionales confiables asociados fuera de la cadena ejecutan las transacciones. Al utilizar recursos computacionales confiables fuera de la cadena, un desarrollador puede acelerar el rendimiento y mejorar la privacidad de los datos. Al usar Hyperledger Avalon en un libro mayor distribuido, podemos:
En pocas palabras, las partes fuera de la cadena relacionadas con la red principal están ejecutando las transacciones con la ayuda de recursos informáticos confiables. Lo que garantiza el cumplimiento de la confidencialidad junto con la integridad de la ejecución es la opción Trusted Compute con las siguientes características:
Por medio de entornos de ejecución de confianza, un desarrollador puede mejorar la integridad del enlace en la ejecución dentro y fuera de la cadena. El SGX play de Intel es un ejemplo conocido de TEE, que tiene capacidades como verificación de código, verificación de atestación y aislamiento de ejecución que permite la creación de un vínculo confiable entre los recursos informáticos de la cadena principal y fuera de la cadena. Para una discusión más detallada sobre su implementación, visite el enlace provisto en la sección de Referencias.
Nota- Herramienta Hyperledger Explorer (obsoleta)
Hyperledger Explorer, en pocas palabras, proporciona un panel para mirar los detalles de los bloques que están escritos principalmente en JavaScript. Hyperledger Explorer es conocido por todos los desarrolladores y administradores de sistemas que han trabajado en Hyperledger en los últimos años. A pesar de sus excelentes características y popularidad, Hyperledger anunció el año pasado que ya no lo mantienen. Entonces esta herramienta está obsoleta.
Siguiente artículo:
En nuestro próximo artículo, continuaremos cubriendo las siguientes cuatro bibliotecas Hyperledger:
En resumen, cubrimos tres herramientas Hyperledger (Caliper, Cello y Avalon) en este artículo. Comenzamos explicando que Hyperledger Caliper está diseñado para realizar puntos de referencia en un smart contract implementado, lo que permite el análisis de cuatro indicadores (como la tasa de éxito o la transacción) en una red blockchain mientras se utiliza el contrato inteligente. Luego, aprendimos que Hyperledger Cello es una aplicación automatizada para implementar y administrar blockchains en forma de plug-and-play, particularmente para empresas que buscan integrar tecnologías de contabilidad distribuida. Por fin, Hyperledger Avalon permite la privacidad en las transacciones de la cadena de bloques, cambiando el procesamiento pesado de una cadena de bloques principal a recursos computacionales confiables fuera de la cadena para mejorar la escalabilidad y la latencia, y para admitir Oráculos certificados.
He incluido enlaces de referencia y recursos para aquellos interesados en explorar los temas discutidos en este artículo en profundidad.
Matt Zand
Matt es un emprendedor en serie y fundador de 3 nuevas empresas tecnológicas: DC Web Makers, Coding Bootcamps y High School Technology Services. Es uno de los principales autores del libro Hands-on Smart Contract Development with Hyperledger Fabric de O’Reilly Media. Ha escrito más de 100 artículos técnicos y tutoriales sobre el desarrollo de blockchain para plataformas Hyperledger, Ethereum y Corda R3 en sitios como IBM, SAP, Alibaba Cloud, Hyperledger, The Linux Foundation y más. Como orador público, ha presentado seminarios web en muchas comunidades de Hyperledger en EE. UU. Y Europa. En DC Web Makers, lidera un equipo de expertos en blockchain para consultoría e implementación de aplicaciones empresariales descentralizadas. Como arquitecto jefe, ha diseñado y desarrollado cursos de blockchain y programas de formación para Coding Bootcamps. Tiene una maestría en administración de empresas de la Universidad de Maryland. Antes del desarrollo y consultoría de blockchain, trabajó como desarrollador y consultor senior de aplicaciones web y móviles, inversor ángel y asesor comercial para algunas empresas emergentes. Puede conectarse con él en LI: https://www.linkedin.com/in/matt-zand-64047871
Sergio Torres
Sergio es ingeniero informático especializado en tecnologías disruptivas, tanto en su comienzo con el Big Data, como actualmente, con Blockchain. Cuenta con dos masters en Big Data, uno de ellos, especializado en Business Analytics y el otro centrado en arquitectura BD. Actualmente está elaborando el libroHands-on Smart Contract Development with Hyperledger Fabric de O’Reilly Media junto con otros autores. Ha impartido numerosos cursos a lo largo de estos tres años sobre Hyperledger Fabric tanto en universidades como en centros privados. Conéctate conmigo en Linkedin:https://es.linkedin.com/in/sergiotorrespalomino
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